一、教师简介：

贾东于，男，河北邢台人，副教授，气象学博士，毕业于中国科学院大学。主要从事气候变化、陆面过程及数值模拟的研究。2019年9月-2021年7月在华东师范大学地理学博士后流动站完成博士后学习工作任务。

主持国家自然基金青年基金项目1项，主持甘肃省教育厅高校教师创新基金项目1项，主持中科院重点实验室项目1项；主持甘肃省青年科技项目1项；参与国家自然科学基金地区项目7项；以第一作者在《Renewable Energy》、《Remote sensing》、《Theoretical and Applied Climatology》等国内外高水平期刊发表学术论文14篇。

二、教学工作；

任教以来，主要承担《面向对象的程序设计》、《数据结构与算法》、《高等数学》等课程的教学工作。

三、论文论著；（时间倒序排列）

论文：

1. Jia D*; Yang, L; Gao, X.; Li,K. Assessment of a New Solar Radiation Nowcasting Method Based on FY-4A Satellite Imagery, the McClear Model and Shapley Additive exPlanations (SHAP). Remote Sens. 2023, 15, 2245. https://doi.org/10.3390/rs15092245

2.  Jia D*, Yang L, Lv T, Liu W, Gao X, Zhou J, Evaluation of machine learning models for predicting daily global and diffuse solar radiation under different weather/pollution conditions, Renewable Energy, 2022, 187: 896-906. https://doi.org/10.1016/j.renene.2022.02.002.

3.  Jia D, Hua J*, Wang L, et al. Estimations of Global Horizontal Irradiance and Direct Normal Irradiance by Using Fengyun-4A Satellite Data in Northern China, Remote Sensing, 2021, 13(790).

4.  Jia, D., Liu, M., Li, K. et al. Variations in the top-layer soil freezing/thawing process from 2009 to 2018 in the Maqu area of the Tibetan Plateau. Theoretical and Applied Climatology, 2021, 143, 21–32.

5.  Jia D, Nie XY, Gao FY, et al. Ultra-short-term Radiation Prediction based on FY-4 Satellite Cloud Images and Artificial Neural Network, E3S Web of Conferences 293, 03017 (2021).

6.  Jia D, Li X, Gao X, et al.. Variation characteristics and prediction of pollutant concentration during winter in Lanzhou New District, China. Sciences in Cold and Arid Regions, 2020, 12(5): 317−328.

7.  贾东于,李开明,聂晓英,袁春霞,李清峰,高福元.基于小波变换与神经网络的石羊河流域夏季地温预测模型研究[J].冰川冻土,2020,42(02):412-422.

8.  贾东于,李开明,杨丽薇,高晓清,赵传成.CMIP5气候模式对未来30年太阳辐射变化的预估研究[J].太阳能学报,2020,41(03):199-205.

9.  Jia D, Wen J, Wang X, Wang ZL. Soil hydraulic conductivity and its influence on soil moisture simulations in the source region of the Yellow River——take Maqu as an example[J].Sciences in Cold and Arid Regions,2019,11(05):360-370.

10.  Jia D, Wen J, Zhou J, et al. A study on the characteristics of energy flux and its relationship with summer monsoon over alpine wetlands at the Source region of Yellow River，Meteorology & Atmospheric Physics, 2019,131(2):195-210.

11.  Jia D, Wen J, Ma Y, et al. The warm season characteristics of the turbulence structure and transfer of turbulent kinetic energy over alpine wetlands at the source of the Yellow River[J]. Meteorology & Atmospheric Physics, 2018, 130(5):1-14.

12. 贾东于，文军，马耀明 等. 植被对黄河源区水热交换影响的研究[J]. 高原气象，2017，36(2):424-435.

13. Jia D, Wen J, Zhang T, et al. Responses of soil moisture and thermal conductivity to precipitation in the mesa of the Loess Plateau[J]. Environmental Earth Sciences, 2016, 75(5):1-13.

14. 贾东于，文军，张堂堂 等．黄土高原降水对土壤含水量和导热率的影响[J]．高原气象，2014,33（3）: 712-720.

四、科研项目；（时间倒序排列）

1. 主持2024-2026年国家自然科学基金青年基金项目“西北典型城市屋顶光伏资源利用潜力及局地气候效应的研究”。

2. 主持2023年甘肃省教育厅高校教师创新基金项目“西北地区太阳辐射预测模型的研究”。

3. 主持2021年甘肃省青年科技项目“中国西北复杂地形下基于机器学习的太阳辐射短期预报研究”。

4. 主持2019年中科院寒旱区陆面过程与气候变化重点实验室开放课题“黄河源冻融期变化研究”。

5. 参与国家自然科学基金项目“黄河源区径流量对地表覆盖动态变化的响应研究”。

6. 参与国家自然科学基金项目“青藏高原夏季陆面蒸散发对水汽输送的响应研究”。

7. 参与国家自然科学基金项目“干旱半干旱区土壤水热参数的观测及其在陆面过程中参数化方案的改进”。

五、获奖情况；（时间倒序排列）

2022年 兰威城镇水务科学技术奖 完成人：王超,李开明,高福元,邱雪,贾东于,袁春霞,常丽

2021年 兰威城镇水务科学技术奖 完成人：曾建军,李开明,张云亮(外),宋增芳(外),王文娟(外),王超,高福元,贾东于

2020年 甘肃省高等教育教学成果培育项目 完成人：李开明,曾建军,高福元,王超,贾东于,聂晓英,李馨,尚雪英,李忠勤(外),王飞腾(外),戴敏(外)

六、专利＆软著；（时间倒序排列）

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